近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所肉品科學(xué)與營養(yǎng)工程創(chuàng)新團(tuán)隊成功構(gòu)建了結(jié)合非靶向代謝組學(xué)與機器學(xué)習(xí)的羊肉產(chǎn)地溯源方法，相關(guān)研究成果發(fā)表于《Food Chemistry: X》（JCR一區(qū)，IF＝8.2）。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所-愛爾蘭都柏林大學(xué)2022級聯(lián)合培養(yǎng)博士生劉崇歆為論文第一作者，加工所陳麗研究員和愛爾蘭都柏林大學(xué)Simona Grosso助理教授為共同通訊作者。該研究得到了國家重點研發(fā)計劃（2022YFD2100500）的資助。
不同地理區(qū)域肉羊由于飼養(yǎng)環(huán)境與品種的差異，羊肉品質(zhì)存在顯著差異，地理標(biāo)志產(chǎn)品羊肉更容易被消費者接受，因此，羊肉的產(chǎn)地溯源備受消費者關(guān)注。
本研究利用非靶向代謝組學(xué)對中國五個主要地理標(biāo)志羊肉品種進(jìn)行系統(tǒng)分析，共鑒定出4139種代謝物，涵蓋氨基酸及其衍生物、脂類、核苷酸及有機酸等24大類。在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊首次將隨機森林遞歸特征消除（RF-RFE）方法引入羊肉代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的特征篩選，最終確定了Carnitine ph-C1、L-Cysteine 等14個最具判別能力的代謝物組合。進(jìn)一步結(jié)合樸素貝葉斯（Naive Bayes）算法，構(gòu)建了基于隨機森林-遞歸特征消除的羊肉產(chǎn)地標(biāo)志物分析新方法，溯源準(zhǔn)確率達(dá)到100%。
該成果為推動中國羊肉品質(zhì)溯源體系建設(shè)提供了重要的理論與技術(shù)支撐，并具有向其他食品推廣應(yīng)用的潛力。
