摘要：目的：探索肉類的攝入對(duì)中國成年人高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的影響。方法：利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的數(shù)據(jù)，篩選出5319名調(diào)查對(duì)象，構(gòu)建一項(xiàng)2009——2011年間的隊(duì)列研究，以研究對(duì)象的高血壓患病情況為結(jié)局，其肉類攝入量為暴露，其社會(huì)人口學(xué)因素、身體健康信息、生活習(xí)慣及其他飲食因素為協(xié)變量，利用Logistic 回歸進(jìn)行探索。結(jié)果: 紅肉的攝入量與高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)無關(guān)(P=0.3956) ，而白肉攝入量越高，高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)越低( OR=0.997，P=0.019 3) ；白肉攝入能夠降低60歲以下成年人(OR=0.997) 、女性(OR=0.995) 、農(nóng)村居民(OR= 0.997) 及體重正常者(OR=0.993) 的高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)( P＜0.05) 。結(jié)論：白肉攝入是高血壓的保護(hù)因素，尤其對(duì)于60歲以下成年人、女性、農(nóng)村居民和體重正常者。
關(guān)鍵詞：中國；成年人；肉類攝入；高血壓；隊(duì)列研究
高血壓在全球范圍內(nèi)是患病率最高的慢性病之一，也是重要的死亡危險(xiǎn)因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年全球高血壓患病率已達(dá)29.8%，2012年我國高血壓的患病率為25.2%，而且知曉率很低。高血壓是中風(fēng)的頭號(hào)危險(xiǎn)因素，而且能夠加速其他心腦血管疾病的進(jìn)展。高血壓對(duì)人體健康的損害和生活質(zhì)量的降低已成為共識(shí)，它已是我國乃至全世界公共衛(wèi)生領(lǐng)域的重大挑戰(zhàn)。既往研究顯示，除性別、年齡、遺傳因素等自身?xiàng)l件外，飲食狀況等生活習(xí)慣也會(huì)對(duì)高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)造成巨大影響，之前提出的DASH飲食就是一種已被廣泛認(rèn)可的能夠有效預(yù)防高血壓的膳食模式。隨著研究的逐漸深入，人們發(fā)現(xiàn)除了各類營養(yǎng)素自身，其食物來源情況也會(huì)對(duì)高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)造成影響。國內(nèi)的一些研究曾指出，減少紅肉攝入能夠降低成年人高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)，但這些研究多為橫斷面研究，并忽視了一些與高血壓密切相關(guān)的混雜因素，且并沒有對(duì)該結(jié)論在不同人群亞組內(nèi)進(jìn)行檢驗(yàn)。據(jù)此，本研究利用中國健康與營養(yǎng)調(diào)查( China Health and Nutrition Survey，CHNS)的調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)中國成年居民的肉類攝入與高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)開展了較為深入的探索，以期更加具體地指導(dǎo)人們?nèi)绾螐娘嬍辰嵌阮A(yù)防高血壓的發(fā)生。
1 對(duì)象和方法
1.1 研究對(duì)象與研究設(shè)計(jì)
本研究所使用數(shù)據(jù)來自中國疾病預(yù)防控制中心與北卡萊羅納大學(xué)教堂山分校合作開展的CHNS項(xiàng)目。該調(diào)查從1989年開展至今，是一個(gè)累計(jì)覆蓋超過30000人的大型流動(dòng)性隊(duì)列，每隔幾年對(duì)中國居民的一般信息、健康情況及營養(yǎng)狀況等進(jìn)行調(diào)查。本研究選擇先后參與過2009年及2011年兩輪調(diào)查且在2009年時(shí)無高血壓及其他重大疾病( 包括其他心腦血管疾病、癌癥等) 的居民作為研究對(duì)象，并將其中信息缺失較為嚴(yán)重及出現(xiàn)明顯錯(cuò)誤的對(duì)象剔除，最終將5319名研究對(duì)象納入研究。本研究采用隊(duì)列研究的設(shè)計(jì)，以2009年的調(diào)查作為基線調(diào)查，2011年的調(diào)查作為結(jié)局隨訪。
1.2 膳食評(píng)估
CHNS通過入戶調(diào)查，采用3d 24h回顧法與稱重法相結(jié)合的方式，對(duì)調(diào)查對(duì)象的膳食信息進(jìn)行調(diào)查。根據(jù)膳食調(diào)查的結(jié)果，計(jì)算得到調(diào)查對(duì)象每日碳水化合物、脂肪及蛋白質(zhì)的總攝入量，并依據(jù)《中國食物成分表》2002年及2004年版，對(duì)調(diào)查對(duì)象每日攝入的食物進(jìn)行分類，計(jì)算出其每日攝入調(diào)味品、水果、蔬菜、大豆及其制品、紅肉及白肉的總攝入量。本研究中，紅肉主要包含各種畜肉及其制品，白肉則包含禽肉、動(dòng)物性水產(chǎn)品及其制品。用2009年及2011年調(diào)查所得數(shù)據(jù)的均值評(píng)估調(diào)查對(duì)象在這一期間內(nèi)的膳食攝入情況。
1.3 高血壓診斷
在結(jié)局隨訪時(shí)，滿足以下條件之一即被確定為高血壓患者：(1)由醫(yī)生給出的高血壓診斷；(2)曾進(jìn)行過抗高血壓治療；(3)收縮壓不低于140mmHg或舒張壓不低于90mmHg。調(diào)查對(duì)象的血壓由CHNS項(xiàng)目組派出醫(yī)生按標(biāo)準(zhǔn)流程完成3次測(cè)量，以3次測(cè)量的均值作為其最終血壓。
1.4 協(xié)變量納入
根據(jù)既往研究結(jié)論和專業(yè)知識(shí)，本研究納入了年齡、性別、居住地三項(xiàng)社會(huì)人口學(xué)信息，BMI、吸煙狀況、飲酒狀況、體力活動(dòng)狀況及睡眠時(shí)間四項(xiàng)生活習(xí)慣作為膳食因素之外的協(xié)變量。其中，年齡、性別及居住地通過問卷調(diào)查獲得，采用基線調(diào)查時(shí)的數(shù)據(jù)；BMI通過體檢測(cè)得的身高和體重來計(jì)算；生活習(xí)慣信息通過問卷調(diào)查獲得，吸煙狀況按是否吸過煙進(jìn)行劃分，飲酒狀況通過過去1年內(nèi)是否曾飲用酒精飲料判斷，這兩項(xiàng)信息以結(jié)局隨訪的調(diào)查結(jié)果為準(zhǔn)，體力活動(dòng)狀況則根據(jù)調(diào)查問卷的信息，依據(jù)國際體力活動(dòng)量表短問卷的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算出其MET評(píng)分，MET評(píng)分和睡眠時(shí)間納入模型時(shí)均采用基線和結(jié)局兩次調(diào)查的均值。
1.5 統(tǒng)計(jì)分析
經(jīng)CHNS項(xiàng)目組許可后下載數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)清理。采用均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)正態(tài)分布的數(shù)值變量進(jìn)行描述，中位數(shù)及上下四分位數(shù)對(duì)非正態(tài)分布的數(shù)值變量進(jìn)行描述，頻數(shù)及百分比對(duì)分類變量進(jìn)行描述。利用t檢驗(yàn)判斷正態(tài)分布數(shù)值型變量的組間分布差異，Kruskal-Wallis檢驗(yàn)判斷非正態(tài)分布數(shù)值變量的組間分布差異，卡方檢驗(yàn)判斷分類變量的組間分布差異。以是否患有高血壓為因變量，膳食攝入情況及上述納入的協(xié)變量作為自變量，進(jìn)行Logistic回歸分析，以α＜0.05為存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的標(biāo)準(zhǔn)。所有的數(shù)據(jù)清理及統(tǒng)計(jì)分析過程均通過SAS University Condition軟件完成。
2 結(jié)果與分析
2.1 調(diào)查對(duì)象的基本情況
研究共納入5319名調(diào)查對(duì)象，其中男性2429人，占全部對(duì)象的45.67%；城市居民較少，共1739人，占32.69%；1634人(30.72%) 有吸煙史；1749人( 32. 88%) 在過去1年中曾飲用過酒精飲料; 調(diào)查對(duì)象平均年齡為48.15±13.99歲，其中1065人(20.02%)為60歲及以上老年人；平均BMI為23.11±3.39，其中體重過輕者( BMI＜18.5)占7.35%，超重者(BMI≥24)占35.31%；平均睡眠時(shí)間為7.83±1.27h，基本充足；平均MET評(píng)分為8413.05±5459.75MET-min，體力活動(dòng)較多(表1)。
2.2 高血壓狀況與調(diào)查對(duì)象基本情況的關(guān)聯(lián)
高血壓患者相比于非患者，男性、農(nóng)村居民、吸煙者及飲酒者比例更高，高血壓患者的平均年齡與BMI均高于非患者，紅肉的攝入量和白肉的攝入量均低于非患者，以上結(jié)果均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＜0.05) 。是否為高血壓患者與其睡眠時(shí)間、體力活動(dòng)情況和宏量營養(yǎng)素?cái)z入狀況無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P＞0.05)(表2)。
表1 調(diào)查對(duì)象的膳食基本情況(n=5319)
| 特征 | 取值 |
| 總熱量（kcal) | 2107.55±767.82 |
| 總碳水（g） | 285.61±87.06 |
| 總脂肪（g） | 76.02±66.31 |
| 總蛋白質(zhì)（g） | 65.51±18.66 |
| 紅肉（g） | 76.05±58.08 |
| 白肉（g） | 33.33（0.00,75.00）* |
注: *白肉攝入量為非正態(tài)分布，采用中位數(shù)及上下四分位數(shù)表示其分布
2.3 高血壓的影響因素
男性相比于女性患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)更高，城市居民相比農(nóng)村居民患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)更低，高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)隨年齡的增長而提升，BMI越高，高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)越高，吸煙情況、飲酒情況、睡眠時(shí)間和身體活動(dòng)狀況與高血壓患病情況的關(guān)聯(lián)沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。膳食因素中，碳水化合物和脂肪的攝入能夠降低高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)，蛋白質(zhì)攝入則是高血壓的危險(xiǎn)因素，具體到食物種類，豆制品、蔬菜、水果、調(diào)味品及紅肉的攝入量與高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)無關(guān)，而白肉的攝入量越高，患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)就越低(表3)。
2.4 不同人群中肉類攝入與高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)
對(duì)于不滿60歲的成年人、女性、農(nóng)村居民以及體重處于正常范圍內(nèi)的人，白肉的攝入是高血壓的保護(hù)因素；而對(duì)于60歲以上的老年人、男性、城市居民和體重過輕或超重者，白肉的攝入量不會(huì)影響其高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)；在各人群中，紅肉的攝入量與高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)均不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表4)。
3 討論
相比于既往研究，本研究采用隊(duì)列的研究設(shè)計(jì)，考慮了生活習(xí)慣、體力活動(dòng)等多方面的混雜因素，且樣本量較大，人群覆蓋全國范圍，這些都能夠使結(jié)果更為可靠、更具代表性。2年的隊(duì)列研究的結(jié)果顯示，肉類攝入對(duì)我國成年人高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的影響主要是通過白肉的攝入量來實(shí)現(xiàn)。
在對(duì)高血壓患病狀況和其潛在影響因素的相關(guān)性進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)性別、居住地、吸煙情況、飲酒情況、年齡、BMI和紅肉、白肉的攝入量均與高血壓患病狀況有關(guān)；而睡眠時(shí)間、體力活動(dòng)情況、宏量營養(yǎng)素的總攝入量則與之無關(guān)，但既往研究中這些因素經(jīng)常被認(rèn)為是高血壓的影響因素，因此，這些協(xié)變量最終都納入了Logistic回歸模型；而總熱量的攝入幾乎完全由三大宏量營養(yǎng)素的攝入量決定，為避免自變量間的相互干擾，便在回歸模型中剔除了這一因素。
表2 高血壓患者及非高血壓患者的特征分布
| 特征 | 數(shù)目 | t/X2 | P | ||
| 高血壓 | 無高血壓 | ||||
| 性別 | 男 | 318（51.62%） | 2111（44.89%） | 9.96 | 0.0002* |
| 女 | 298（48.38%） | 2592（55.11%） | |||
| 居住地 | 城市 | 164（26.62%） | 1575（33.49%） | 11.67 | ＜0.0001* |
| 農(nóng)村 | 452（73.38%） | 3128（66.51%） | |||
| 吸煙情況 | 是 | 229（37.18%） | 1405（29.87%） | 13.64 | ＜0.0001* |
| 否 | 387（62.82%） | 3298（70.13%） | |||
| 飲酒情況 | 是 | 223（36.20%） | 1526（32.45%） | 3.48 | 0.0064* |
| 否 | 393（63.80%） | 3177（67.55%） | |||
| 年齡（歲） | 54.93±13.01 | 47.26±13.87 | 13.00 | ＜0.0001* | |
| BMI（kg/m2) | 24.22±3.33 | 22.96±3.37 | 8.81 | ＜0.0001* | |
| 睡眠時(shí)間（h） | 7.78±1.23 | 7.83±1.27 | 0.95 | 0.3434 | |
| 體力活動(dòng)（MET-min/周） | 8504.00±5599.00 | 8402.30±5443.80 | 0.35 | 0.7252 | |
| 總熱量（kcal) | 2087.50±671.80 | 2110.20±779.50 | 0.69 | 0.4910 | |
| 總碳水（g） | 286.90±91.70 | 285.4±86.44 | 0.39 | 0.6984 | |
| 總脂肪（g） | 72.40±48.54 | 76.50±68.29 | 1.44 | 0.1489 | |
| 總蛋白質(zhì)（g） | 65.16±19.75 | 65.56±18.52 | 0.50 | 0.6167 | |
| 紅肉（g） | 69.34±54.04 | 76.93±58.54 | 3.05 | 0.0023* | |
| 白肉（g）** | 33.33（0.00,66.67） | 33.33（0.00,75.00） | 6.58 | 0.0103* | |
注: *P＜0.05，該特征在高血壓患者及非高血壓患者間的分布存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。＊＊白肉攝入量為非正態(tài)分布，采用中位數(shù)及上下四分位數(shù)表示其在兩組的分布，并使用Kruskal-Wallis檢驗(yàn)方法判斷其在兩組間的分布是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。
表3 高血壓危險(xiǎn)因素的Logistic回歸模型
| 特征 | OR | OR的95%置信區(qū)間 | P | ||
| 下限 | 上限 | ||||
| 性別 | 女 | — | — | — | — |
| 男 | 1.400 | 1.029 | 1.906 | 0.0321* | |
| 居住地 | 農(nóng)村 | — | — | — | — |
| 城市 | 0.630 | 0.472 | 0.84 | 0.0017* | |
| 吸煙情況 | 否 | — | — | — | — |
| 是 | 0.913 | 0.687 | 1.213 | 0.5303 | |
| 飲酒情況 | 否 | — | — | — | — |
| 是 | 0.934 | 0.715 | 1.218 | 0.6124 | |
| 年齡 | 1.046 | 1.036 | 1.056 | ＜0.0001* | |
| 睡眠時(shí)間 | 0.968 | 0.888 | 1.055 | 0.4578 | |
| MET | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.4949 | |
| BMI | 1.146 | 1.112 | 1.181 | ＜0.0001* | |
| 總碳水 | 0.998 | 0.996 | 1.000 | 0.0490* | |
| 總脂肪 | 0.996 | 0.992 | 1.000 | 0.0496* | |
| 總蛋白 | 1.012 | 1.002 | 1.023 | 0.0197* | |
| 豆制品 | 1.000 | 0.998 | 1.002 | 0.7443 | |
| 蔬菜 | 1.001 | 1.000 | 1.001 | 0.1305 | |
| 水果 | 1.001 | 0.999 | 1.002 | 0.3378 | |
| 調(diào)味品 | 1.002 | 0.995 | 1.009 | 0.5715 | |
| 紅肉 | 0.999 | 0.997 | 1.001 | 0.3956 | |
| 白肉 | 0.997 | 0.995 | 1.000 | 0.0193* | |
注:*P＜0.05，該特征對(duì)高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的影響存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義
表4 肉類攝入與高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的不同亞組分析
| 特征 | 人數(shù) | |||
| 紅肉 | 白肉 | |||
| 年齡 | ＜60 | 4254 | 0.998（0.996,1.001） | 0.997（0.994,0.999） |
| ≥60 | 1065 | 1.001（0.994,1.007） | 0.997（0.990,1.004） | |
| 性別 | 男 | 2429 | 1.000（0.997,1.002） | 0.098（0.995,1.001） |
| 女 | 2890 | 0.997（0.993,1.001） | 0.995（0.990,1.000）* | |
| 居住地 | 城市 | 1739 | 1.000（0.995,1.005） | 0.999（0.994,1.004） |
| 農(nóng)村 | 3580 | 0.999（0.996,1.002） | 0.997（0.994,0.999）* | |
| BMI（kg/m2） | ＜18.5 | 391 | 0.905（0.684,1.198） | 1.059（0.808,1.387） |
| 18.5～24（不含24） | 3050 | 0.997（0.994,1.001） | 0.993（0.989,0.997）* | |
| ≥24 | 1878 | 0.999（0.996,1.002） | 0.998（0.995*，1.002） | |
注:*P＜0.05，在該亞組內(nèi)，該特征對(duì)高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的影響存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義
回歸模型的結(jié)果顯示，性別、年齡、居住地及BMI這幾項(xiàng)因素能夠影響高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)。年齡是包括高血壓在內(nèi)的幾乎所有慢性病的危險(xiǎn)因素，而性別能夠影響高血壓患病狀況也被廣泛認(rèn)可。在全國范圍內(nèi)，城市和農(nóng)村的社會(huì)條件仍存在較大差異，城市居民往往享有更好的生活及醫(yī)療條件，因此，本研究中城市居民表現(xiàn)為高血壓的保護(hù)因素。一項(xiàng)有關(guān)我國居民高血壓危險(xiǎn)因素的Meta分析曾指出，超重是僅次于糖尿病史的高血壓第二大危險(xiǎn)因素，甚至超過了高血壓的家族史，本研究的結(jié)果同樣支持這一結(jié)論。
既往研究曾發(fā)現(xiàn)，適度體力活動(dòng)能夠改善血壓狀況，但這些研究中沒有考慮研究對(duì)象的BMI，而體力活動(dòng)對(duì)血壓狀況的影響很有可能是通過對(duì)體重的調(diào)節(jié)實(shí)現(xiàn)的。另外，盡管本研究采用MET評(píng)分對(duì)研究對(duì)象的1周總運(yùn)動(dòng)量進(jìn)行評(píng)估，但運(yùn)動(dòng)量是否適度及其時(shí)間安排也有可能影響到血壓狀況。因此，本研究未能發(fā)現(xiàn)體力活動(dòng)對(duì)高血壓的影響。而睡眠時(shí)間對(duì)高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的影響并非簡單的線性關(guān)系，曾有一項(xiàng)薈萃分析指出，睡眠時(shí)間不超過6h 及睡眠時(shí)間過長都是高血壓的危險(xiǎn)因素，而睡眠時(shí)間不超過7h 則不會(huì)增加高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)，本研究將睡眠時(shí)間作為一項(xiàng)數(shù)值變量納入回歸模型，并沒有發(fā)現(xiàn)該因素與高血壓風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性。
飲酒是一項(xiàng)被廣泛認(rèn)可的高血壓危險(xiǎn)因素，而飲酒的量和頻率的不同都會(huì)對(duì)高血壓患病狀況造成影響，本研究中對(duì)飲酒的判斷為過去1年內(nèi)是否飲用過酒精飲料，這樣的判斷可能存在較大的偶然性，所以未檢驗(yàn)出飲酒與高血壓風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)性。而吸煙對(duì)高血壓的影響雖然從理論上能夠建立起一定聯(lián)系，但既往的人群研究中也沒有得到高度統(tǒng)一的結(jié)論。美國的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，盡管吸煙可能提高女性高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)，但當(dāng)日吸煙超過15支時(shí)相關(guān)性才十分顯著。
在考慮其他膳食因素尤其是蛋白質(zhì)的總攝入量后，本研究發(fā)現(xiàn)，肉類攝入影響高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的核心因素為白肉的攝入量而非紅肉。國內(nèi)外的一些研究都曾指出紅肉是高血壓的危險(xiǎn)因素，但這些研究中對(duì)其他膳食因素并未加以限制，因此其研究結(jié)論實(shí)際可能是白肉攝入降低所導(dǎo)致的。事實(shí)上，之前的很多研究都證實(shí)了DASH飲食及地中海飲食能夠降低高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)，DASH飲食強(qiáng)調(diào)了減少攝入動(dòng)物性油脂，地中海飲食提倡攝取充足的魚及海產(chǎn)品，其本質(zhì)都是在選擇肉類的攝入時(shí)傾向于白肉，這些都與本研究的結(jié)論相吻合。
將研究對(duì)象細(xì)分為不同人群后，紅肉攝入仍然不會(huì)對(duì)高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)造成影響，這進(jìn)一步驗(yàn)證了上述結(jié)論。對(duì)于60歲及以上的老年人、男性、城市居民及體重過輕或超重者，白肉攝入也不會(huì)影響其高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)，可能由于這些限定因素自身就是比白肉攝入更為顯著的高血壓保護(hù)因素或危險(xiǎn)因素，使得白肉攝入在這些特定人群中對(duì)高血壓患病風(fēng)險(xiǎn)的影響減弱。
本研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)于我國的成年居民，日常飲食中，白肉攝入得越多，患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)則越低，尤其是60歲以下成年人、男性、農(nóng)村居民及體重正常者，更應(yīng)該關(guān)注飲食中白肉的攝入量，從而幫助高血壓的預(yù)防。
